Chatbots com Inteligência Artificial: tecnologia em expansão no atendimento ao cliente

Ao utilizarem o chat de site de lojas, por exemplo, muitas pessoas nem sequer imaginam que estão conversando com um robô. Eles são capazes de simularem humanos com respostas mais naturais.

Os chatbots estão incorporando a Inteligência Artificial (IA) e revolucionando o atendimento ao cliente. Isso porque a IA consegue aprimorar a forma de um robô ‘conversar’ dentro do chatbot. 

E nada de ficar horas no telefone com um atendente para tirar dúvidas ou resolver problemas. O chatbot atende de forma mais rápida, automatizada e prática. É possível encontrar a solução em poucas mensagens trocadas abrindo o chat.

Nos próximos anos, o mercado de Inteligência Artificial valerá, no Brasil, cerca de R$ 36 bilhões e o potencial dos chatbots alcançará os R$ 32 bilhões, segundo a consultoria Digital Customer Service Benchmark (DCSB). Estes são valores bilionários que refletem a expansão destas tecnologias nas empresas brasileiras.

Mas o que é e como funciona a inteligência artificial?

A Inteligência Artificial (IA) já existe há décadas e se trata de um ramo da ciência da computação. Esta área tem como finalidade elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana.

Desta forma, ela possibilita que máquinas aprendam com experiências e realizem tarefas como seres humanos de raciocinar, analisar, tomar decisões e resolver problemas.

Dentro deste ramo da ciência, existe uma técnica chamada Machine Learning que significa basicamente aprendizagem automática. A partir das interações com os usuários os chatbots conseguem aprender adquirindo experiência com cada um. Então, as informações das interações viram conhecimento para os softwares.

A IA foi decisiva para o amadurecimento do mercado de chatbots

Com a IA, o atendimento ao cliente e os canais de relacionamento são verdadeiros assistentes. Está claro que um chatbot com inteligência artificial é a melhor opção para atender o público.

Então, quando a IA é aplicada nos chatbots, é possível aprimorar a experiência do consumidor:

  • Automatizando processos, cuidando de processos mais complexos de forma mais rápida e produtiva;
  • Tendo insights ao descobrir melhor o seu público a partir das interações;
  • Encontrando padrões de questionamentos à medida que as pessoas vão tirando as suas dúvidas. Com esses padrões, a máquina vai entregar melhores respostas.

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